66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Nó có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung và tham gia vào các cuộc đối thoại ở mức độ linh hoạt và mượt mà.
66B sử dụng khung kiến trúc transformer, tối ưu hóa cho khả năng học từ lượng dữ liệu khổng lồ. Với quy mô tham số khoảng 66 tỷ, mô hình có thể nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa và ngữ cảnh sâu, nhưng vẫn yêu cầu kiểm tra đầu ra để đảm bảo tính đúng đắn.
Quá trình đào tạo dựa trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ web, sách và nhiều nguồn khác, được làm sạch và cân bằng để giảm thiểu thiên kiến. Tuy vậy, dữ liệu này có thể chứa thông tin lỗi thời hoặc định kiến, do đó cần xác thực khi áp dụng cho công việc quan trọng.
66B có thể thực hiện nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, sáng tác nội dung, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, nó có hạn chế như thiếu hiểu biết thực tế, có thể tái tạo sai lệch và đôi khi tạo thông tin không chính xác. Việc giám sát và đánh giá đầu ra là cần thiết.
Ứng dụng của 66B gồm trợ lý ảo, hỗ trợ khách hàng tự động, hệ thống đề xuất, và công cụ trợ giúp sáng tác nội dung. Ví dụ, nó có thể giúp viết bài, tóm tắt báo cáo, hoặc hỗ trợ học ngôn ngữ cho người mới bắt đầu, khi đi kèm với kiểm tra chất lượng và an toàn nội dung.