66b là một mô hình ngôn ngữ trên nền tảng học sâu có quy mô lớn, được thiết kế để xử lý và sinh văn bản bằng nhiều ngôn ngữ. Với 66 tỷ tham số, nó có khả năng nắm bắt sắc thái ngữ nghĩa, chủ đề, và phong cách viết của người dùng, từ đó cung cấp các phản hồi tự nhiên và có tính nhất quán cao.
66b dựa trên kiến trúc Transformer, tập trung vào cơ chế tự attention để xử lý bối cảnh dài. Mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, kết hợp văn bản từ sách, bài báo, và nội dung trực tuyến nhằm nâng cao khả năng tổng hợp và tổng quát hoá. Dữ liệu huấn luyện, tiền xử lý và kỹ thuật tối ưu hoá ảnh hưởng mạnh tới hiệu suất và chất lượng đầu ra.
66b có thể được sử dụng cho biên tập văn bản, hỗ trợ sáng tác, tóm tắt nội dung, trả lời câu hỏi và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó đối mặt với các thách thức về méo lệch, an toàn nội dung, và chi phí vận hành. Việc tinh chỉnh mô hình cho từng ngữ cảnh và đảm bảo đầu ra đáng tin cậy là phần quan trọng của quá trình triển khai.